MatrixSpace 宣布對其邊緣到云端人工智能軟件平臺進行重大升級，引入了旨在支持在復雜空域環境中實時檢測和跟蹤多個無人機的能力。

這家總部位于馬薩諸塞州的公司表示，升級后的 MatrixSpace 人工智能軟件平臺旨在通過使操作員能夠利用來自多個傳感器的數據來檢測、跟蹤和識別空中活動，從而增強威脅評估和早期預警能力。該平臺被描述為與傳感器無關，并且能夠通過開放的應用程序編程接口與現有系統集成。

據該公司稱，該平臺將智能傳感器操作系統 MatrixSpace AiEdge 與軟件即服務產品 MatrixSpace AiCloud 相結合，后者聚合來自已部署傳感器的數據，以提供統一的作戰態勢圖。該系統旨在支持在公共活動、關鍵基礎設施和軍事場所等環境中執行反無人機任務，在這些環境中，檢測小型低空飛行無人機可能會帶來操作挑戰。

“大多數傳統系統依賴于嘈雜、復雜的傳感器以及孤立、笨重的指揮控制 (C2) 結構，這些結構阻礙了果斷行動，”MatrixSpace 人工智能系統副總裁兼總經理 Matt Kling 表示。“但隨著無人機檢測威脅變得越來越復雜，它們需要即時的‘威脅真相’。利用人工智能將多個輸入信息整合到一個清晰的信號中，正是 MatrixSpace 人工智能軟件平臺的優勢所在，它使客戶能夠全面應對我們今天和未來面臨的威脅。”

MatrixSpace 表示，AiEdge 內嵌在其系統中，并在數據采集點處理傳感器數據，檢測、分類和跟蹤多種類型的目標，同時過濾掉無關信號。該操作系統將 MatrixSpace 雷達的輸入信息與遠程識別和 ADS-B 等輔助來源的信息關聯起來，創建單一的實時跟蹤信息，并提示云臺變焦攝像機進行視覺確認，然后再將數據傳輸到云端。

AiCloud 組件旨在提供對分布式傳感器網絡的集中監控，使操作員能夠通過連接的設備查看受保護區域的空域活動、警報和警告。該公司補充說，如果云連接中斷，本地傳感器可以繼續自主運行，并在連接恢復后同步數據。